优化MySQL表结构以提高读写性能涉及多个方面，包括表设计、索引策略、数据类型选择、分区和归档等。以下是一些常见的优化策略：
列数据类型选择：
使用合适的数据类型，避免使用过大类型。例如，能用`INT`就不用`BIGINT`，能用`VARCHAR(255)`就不用`TEXT`。
使用`ENUM`或`SET`类型代替多个`VARCHAR`字段，以节省空间和提高查询效率。避免NULL字段：
尽量避免使用NULL字段，NULL值在索引和存储时会有额外的开销。如果字段允许为空，考虑使用默认值。唯一索引：
对需要唯一性的字段建立唯一索引，如邮箱、手机号等。组合索引：
根据查询模式建立组合索引（复合索引），注意字段顺序与查询条件中的顺序一致。覆盖索引：
在索引中包含所有查询需要的字段，避免回表操作。索引选择性：
选择性高的字段更适合作为索引，即字段值越唯一，索引效果越好。垂直分区：
将表按列进行垂直分区，将频繁访问的列和不常访问的列分开存储。缓存：
使用查询缓存（MySQL 8.0已移除，可考虑应用层缓存如Redis、Memcached）。批量操作：
对大量数据的插入、更新操作，尽量使用批量操作而不是逐行操作。读写分离：
对读操作频繁的应用，考虑使用主从复制，将读操作分配到从库上。性能分析工具：
使用EXPLAIN、SHOW PROFILE等工具分析查询性能，找出瓶颈。数据库监控：
使用数据库监控工具（如Prometheus、Grafana）监控数据库性能，及时发现并解决问题。通过上述策略的综合应用，可以显著提高MySQL数据库的读写性能。但需要注意的是，优化是一个持续的过程，需要根据实际情况不断调整和优化。
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