索引失效的情况有哪些？
在数据库管理系统中，索引是用于提高查询性能的重要机制。然而，在某些情况下，索引可能会失效，导致查询性能下降。以下是一些常见的索引失效情况：
1. 使用函数或表达式：
- 当在查询条件中对索引列使用函数或表达式时，索引可能会失效。例如，`WHERE YEAR(date_column) = 2023`。
2. 隐式类型转换：
- 如果索引列是数值类型，而查询条件中使用了字符串类型（或反之），可能会导致隐式类型转换，从而使索引失效。例如，`WHERE int_column = '123'`。
3. 范围查询中的不等号：
- 在范围查询中，如果使用了不等号（如 `<>`、`!=`），则可能导致索引不能完全使用。例如，`WHERE column <> 'value'`。
4. 使用LIKE模式匹配：
- 使用 `LIKE` 进行模式匹配时，如果模式以通配符 `%` 开头，索引通常会失效。例如，`WHERE column LIKE '%value'`。
5. 负向条件：
- 使用负向条件（如 `NOT`、`!=`、`<>`、`NOT IN`、`NOT EXISTS` 等）可能导致索引失效。例如，`WHERE column NOT IN (1, 2, 3)`。
6. IS NULL 或 IS NOT NULL：
- 对于某些数据库系统，使用 `IS NULL` 或 `IS NOT NULL` 可能会导致索引失效，尤其是B树索引。位图索引在处理 `NULL` 值时表现可能不同。
7. OR条件：
- 当查询条件中包含 `OR` 逻辑时，如果涉及多个索引列，数据库可能无法有效利用索引。例如，`WHERE column1 = 'value1' OR column2 = 'value2'`。
8. 不同的排序或分组：
- 如果查询中的排序或分组与索引的顺序不匹配，索引可能无法被有效利用。例如，索引是 `(column1, column2)`，但查询按 `column2, column1` 排序。
9. 复合索引的不完全使用：
- 对于复合索引（多列索引），如果查询条件中没有使用索引的最左前缀列，索引可能会失效。例如，索引是 `(column1, column2)`，查询条件是 `WHERE column2 = 'value'`。
10. 统计信息不准确：
- 如果数据库的统计信息不准确，优化器可能无法做出最佳决策来使用索引。定期更新统计信息有助于保持索引的有效性。
11. 低选择性列：
- 对于低选择性列（即列中有很多重复值），使用索引可能不如全表扫描高效，优化器可能会选择不使用索引。
了解这些索引失效的情况有助于优化数据库查询，从而提高性能。在实际应用中，可以使用数据库的执行计划（EXPLAIN）工具来检查查询是否有效利用了索引。
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