MySQL数据库索引失效的情况有哪些？
在数据库查询优化中，索引是提高查询性能的关键工具。然而，索引并不总是有效的，有些情况下索引可能会失效。以下是一些常见的索引失效情况：
1. 使用函数或表达式：
- 当在查询条件中对索引列使用函数或表达式时，索引可能会失效。例如，`WHERE UPPER(column_name) = 'VALUE'`。
2. 隐式类型转换：
- 如果索引列是数值类型，而查询条件中使用了字符串，或者反之，这可能导致隐式类型转换，从而使索引失效。例如，`WHERE numeric_column = '123'`。
3. 使用不等于操作符：
- 使用 `!=` 或 `<>` 操作符进行查询时，索引可能会失效。例如，`WHERE column_name != 'VALUE'`。
4. 使用 LIKE 模式匹配：
- 如果 LIKE 查询以通配符 `%` 开头，索引通常无法被有效利用。例如，`WHERE column_name LIKE '%VALUE'`。
5. 使用 IS NULL 或 IS NOT NULL：
- 对于某些数据库系统，使用 `IS NULL` 或 `IS NOT NULL` 条件查询时，索引可能不会被使用，尤其是在 B-Tree 索引上。
6. 负向条件：
- 使用 NOT、!=、<>、NOT IN、NOT EXISTS 等负向条件时，索引可能会失效。
7. OR 条件：
- 在多个条件使用 OR 连接时，如果其中一个条件没有索引或者索引无法被有效利用，整个查询的索引可能会失效。例如，`WHERE column1 = 'VALUE1' OR column2 = 'VALUE2'`，如果 `column2` 没有索引。
8. 复合索引的顺序不匹配：
- 对于复合索引（多列索引），查询条件中列的顺序必须与索引定义的顺序一致，才能有效利用索引。例如，如果复合索引是 `(column1, column2)`，查询条件必须是 `WHERE column1 = 'VALUE1' AND column2 = 'VALUE2'`。
9. 前缀匹配不足：
- 对于字符串类型的复合索引，如果查询条件没有匹配到索引的前缀列，索引可能会失效。例如，复合索引 `(column1, column2)`，查询条件为 `WHERE column2 = 'VALUE'`。
10. 统计信息不准确：
- 如果数据库的统计信息不准确或过时，优化器可能会做出错误的决策，不使用索引。定期更新统计信息可以帮助优化查询性能。
11. 数据分布不均匀：
- 如果数据在索引列上的分布非常不均匀，优化器可能会认为全表扫描比使用索引更有效。
理解这些索引失效的情况，可以帮助数据库管理员和开发人员更好地设计查询和索引，从而优化数据库性能。在实际应用中，使用 `EXPLAIN` 或 `EXPLAIN PLAN` 命令来查看查询计划，可以帮助识别索引是否被有效利用。
END
