什么是聚集索引和非聚集索引？
聚集索引（Clustered Index）和非聚集索引（Non-Clustered Index）是数据库索引的两种主要类型，它们在数据存储和检索方式上有显著的区别。以下是它们的详细解释：
1. 数据存储顺序：
- 聚集索引决定了表中数据的物理存储顺序。表中的每一行数据都会按照聚集索引键的顺序存储。
2. 唯一性：
- 每个表只能有一个聚集索引，因为数据只能按照一种顺序物理存储。
3. 叶子节点：
- 聚集索引的叶子节点包含实际的数据行。也就是说，当你根据聚集索引查找数据时，可以直接找到对应的数据行。
4. 性能：
- 由于数据按索引键顺序存储，范围查询（例如 BETWEEN 或 ORDER BY）通常比非聚集索引更快。
- 插入、删除和更新操作可能较慢，因为需要维护数据的物理顺序。
1. 数据存储顺序：
- 非聚集索引不改变表中数据的物理存储顺序。索引结构独立于数据表存储。
2. 唯一性：
- 一个表可以有多个非聚集索引。
3. 叶子节点：
- 非聚集索引的叶子节点包含的是指向数据行的指针（或行标识符）。这意味着通过非聚集索引查找数据时，需要两次查找：首先找到索引中的条目，然后通过指针找到实际的数据行。
4. 性能：
- 适用于频繁读取但不频繁更新的表，因为维护索引的开销相对较小。
- 范围查询性能可能不如聚集索引，因为数据不是按索引键顺序存储的。
假设有一个 `Employees` 表，包含 `EmployeeID`、`LastName`、`FirstName` 和 `Salary` 列。
了解聚集索引和非聚集索引的特性及适用场景，有助于优化数据库性能和数据检索效率。
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